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Mise en place de l’IA

Un premier usage.
Construit avec vos équipes.

Nous relions l’IA, vos règles métier et vos outils. Puis nous vérifions ensemble le résultat avant la mise en service.

Parlons de votre projet

Comment orienter une demande

  1. Une demande arrive

  2. L’IA propose un service

  3. Une personne valide

  4. La tâche rejoint le bon outil

Les données autorisées et vos règles guident la proposition. Une fois validée, la tâche est transmise au service concerné.

Cadrer, construire, tester, déployer.

  1. CadrerDéfinir le périmètre, l’objectif et les critères de réussite.

    Décrire précisément ce que la solution doit faire.

    Le dossier de spécifications techniques IA — DST IA — relie la douleur métier à une solution cible. Il fixe le périmètre, les utilisateurs, les résultats attendus et ce qui reste hors du projet.

    • Service, processus, cas d’usage et objectif mesurable.
    • Déclencheur, informations d’entrée, étapes et sortie attendue.
    • Responsables, dépendances et conditions d’acceptation.
    • Choix entre IA, règles métier, automatisation et interface dédiée.

    Un cadre partagé avant de développer ou de raccorder les outils.

  2. ConstruireRelier l’IA à vos règles métier et à vos outils.

    Relier les données, les outils et les personnes.

    Nous préparons un premier parcours utilisable : extraction documentaire, assistant avec sources, analyse ou workflow. Les échanges avec le SI sont étudiés dans les deux sens.

    • API, webhooks, bases de données ou imports et exports de fichiers.
    • Séparation des traitements IA, calculs et règles déterministes.
    • Gestion des droits, des exceptions et des traces utiles.
    • Écran de contrôle et validation humaine au bon endroit.

    Un prototype branché sur un périmètre autorisé, à éprouver avec les utilisateurs.

  3. TesterVérifier le résultat avec vos équipes sur des cas représentatifs.

    Vérifier le résultat, pas seulement la démonstration.

    La recette confronte le fonctionnement prévu aux résultats observés. Le jeu de test inclut les cas habituels, les pièces incomplètes, les erreurs et les situations où le système doit demander de l’aide.

    • Scénarios et résultats attendus définis à l’avance.
    • Contrôles des données, des accès et des échanges avec les outils cibles.
    • Constats, anomalies, corrections et preuves de vérification.
    • Décision explicite : valider, ajuster ou arrêter le périmètre.

    Des résultats documentés avant la mise en production.

  4. DéployerMettre en service, former les équipes et organiser le suivi.

    Installer un usage qui tient dans le quotidien.

    La mise en service comprend l’accompagnement des personnes qui utiliseront et administreront la solution. Le suivi porte sur les usages réels et les exceptions, pas uniquement sur la disponibilité technique.

    • Formation des utilisateurs et des référents.
    • Documentation, responsabilités et règles d’exploitation.
    • Supervision des traitements, consommations, erreurs et corrections.
    • Solution de repli, réversibilité et revue des résultats après démarrage.

    Des équipes capables de contrôler, utiliser et faire évoluer leur dispositif.

Dossier de spécifications techniques IA · démonstration
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Fiche solution · dossier de démonstration

Un pilote avant d’élargir.

Nous testons un premier processus avec des critères clairs. Vos retours et les résultats observés guident la suite. Une solution de repli reste définie pour les exceptions ou les indisponibilités.

Ce que vous recevez.

  • Le dossier technique et le périmètre
  • Le parcours configuré et les connexions
  • Les résultats des tests de validation
  • La documentation, les règles d’accès et de supervision
  • La formation et l’accompagnement des équipes

Questions fréquentes

Faut-il remplacer nos applications ?

Pas nécessairement. Le projet peut relier vos outils par API, webhook ou échange de fichiers. Nous vérifions les possibilités et droits de chaque application avant de choisir l’architecture.

Et si on commençait par votre processus ?